2026 高雄智慧城市競賽提案

聽懂災情的
AI 導航助理

結合 LLM 語意感知氣象大數據
當豪雨來襲,我們將社群情報轉化為救命地圖,
為高雄市民規劃一條真正「不濕鞋」的安全回家路。

防災導航中...

前方 500m 民族路積水

AI 解析:水深約 30cm (淹過輪胎)

避開淹水區

已為您重新規劃

18 min

為什麼高雄需要這款 App?

2024 凱米颱風的教訓告訴我們,面對極端氣候,傳統的防災資訊存在著巨大的「斷層」。

感測器盲區

官方水位計精準,但無法覆蓋每條巷弄。地下道與低窪地區往往成為資訊死角,導致車輛誤入。

社群資訊雜亂

PTT、Threads 上充滿了第一手災情回報,但這些文字雜亂無章,無法即時被整合進地圖中。

缺乏語意理解

傳統系統看不懂「水淹到輪胎」是什麼意思。我們需要 AI 來翻譯這些人類語言。

Technical Solution

LLM + 氣象數據 =
全方位的防災大腦

我們不依賴昂貴的硬體,而是利用軟體定義防災。透過虛實整合技術,打造最懂高雄路況的 AI。

  • 1

    全網語意探勘 (Semantic Mining)

    LLM 自動爬取在地社群貼文,將「博愛路淹水」解析為精確的 GPS 座標與深度數值。

  • 2

    虛實整合驗證 (Hybrid Fusion)

    結合中央氣象署降雨 API,交叉比對社群回報,排除假消息,確保資訊精確。

  • 3

    動態權重導航 (Dynamic Routing)

    演算法即時調整路網權重,自動避開積水 15cm 以上路段,實現「無感避險」。

Input: Raw Data

"三民區建工路這邊淹很大,機車過不去了!"

Process: LLM Engine

Location: [22.651, 120.325]
Depth: >20cm (High Risk)
Confidence: 95%

Output: Navigation

Action: Reroute via Jiuru Rd.
Status: Safe

永續發展目標 (SDGs)

Backend Developer

永續城鄉

建構具備防災韌性的智慧城市

Backend Developer

氣候行動

強化對氣候災害的適應能力